Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Fortschrittliche Lösungen für Wartung, Produktion und Logistik

Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) – bahnbrechende mobile Lösungen, vor allem für die Bereiche Instandhaltung, Produktion und Logistik. Als Expert:innen für App-Entwicklung haben wir von adesso mobile umfangreiche Dienstleistungen aus den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz im Angebot. Diese Technologien ermöglichen es, die Effizienz in Ihrem Betrieb massiv zu steigern, Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Entdecken Sie mit uns, wie die transformative Kraft von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz Ihre Betriebsabläufe revolutioniert.

Was ist der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz und Machine Learning?

Künstliche Intelligenz – im Englischen Artificial intelligence (AI) – ist ein Oberbegriff für Computerprogramme, die annähernd menschliche Intelligenz bei der Ausführung von Aufgaben zeigen, die normalerweise menschliches Denken erfordern – wie zum Beispiel Spracherkennung, Mustererkennung, Entscheidungsfindung oder das Lernen aus Erfahrung.

Machine Learning ist ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung und Programmierung von Algorithmen konzentriert. Diese ermöglichen es Computern, aus Daten zu lernen und sich selbst autonom zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Kurz gesagt, während KI das Ziel verfolgt, Maschinen intelligent zu machen, ist Machine Learning die Methode, mit der dieses Ziel erreicht wird.

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für mobile Endgeräte

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind wegweisende Technologien, die zahlreiche Vorteile für Unternehmen bieten. Durch ihre Fähigkeit, komplexe Muster in Daten zu erkennen und wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren, können Entscheider:innen wichtige Prognosen treffen, Abläufe automatisieren und so viele Teilbereiche in den Geschäftsprozessen optimieren. Besonders beim mobilen Einsatz in folgenden Branchen spielen KI und ML ihre Stärken aus:

Instandhaltung

In der Instandhaltung kann der Einsatz von kognitiven Technologien auf mobilen Endgeräten zu erheblichen Effizienzsteigerungen führen. Machine Learning wird zum Beispiel eingesetzt, um Muster und Anomalien in den Betriebsdaten von Maschinen zu erkennen und potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Dies ermöglicht eine vorbeugende Wartung, die zu einer Reduzierung von Ausfallzeiten und Kosten führt. Durch den Einsatz mobiler Endgeräte können diese Informationen in Echtzeit an Techniker:innen gesendet werden, die dann sofort Maßnahmen ergreifen, um etwaige Probleme zu beheben.

Produktion

In der Produktion ermöglicht die KI-Integration eine höhere Automatisierung und Effizienz. Mit Künstlicher Intelligenz lassen sich komplexe Produktionsprozesse überwachen und optimieren, während Machine Learning dazu beiträgt, Qualitätsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu größeren Schwierigkeiten führen. Darüber hinaus ermöglicht der Einsatz mobiler Endgeräte eine ortsunabhängige Datenerfassung und -analyse, was zu schnelleren Entscheidungen und höherer Produktivität führen kann.

In der Produktion ermöglicht die Integration von KI eine höhere Automatisierung und Effizienz. Mithilfe der Künstlichen Intelligenz lassen sich komplexe Produktionsprozesse überwachen und optimieren, während das Machine Learning dazu beiträgt, Qualitätsprobleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie zu erheblichen Schwierigkeiten führen. Zusätzlich erlaubt der Einsatz mobiler Endgeräte eine ortsunabhängige Datenerfassung und -analyse, was zu schnelleren Entscheidungen und gesteigerter Produktivität führen kann.

Logistik

In der Logistik können KI und Machine Learning auf mobilen Endgeräten dazu beitragen, Lagerhaltung und Lieferketten zu optimieren und die Verfolgung von Waren zu verbessern. KI wir außerdem eingesetzt, um optimale Routen zu planen und zu verwalten, während Maschinelles Lernen hilft, Vorhersagen über Lieferzeiten und mögliche Verzögerungen zu treffen. Durch den Einsatz mobiler Endgeräte können diese Informationen in Echtzeit mit allen Beteiligten geteilt werden, was zu einer besseren Koordinierung und Effizienz führt.

Diese Beispiele zeigen, das Künstliche Intelligenz und Machine Learning schon heute tief in unseren mobilen Alltag eingedrungen sind, sei es auf Smartphones, Tablets oder Wearables. In Verbindung mit den Cloud-Ökosystemen der großen Plattformen von Google und Apple sind schon jetzt zukunftsweisende Lösungen machbar, die dank intelligenter Algorithmen große Datenmengen analysieren und Ihnen so helfen, betriebliche Entscheidungen zu treffen. Mit Firebase, ML Kit oder Core ML stehen uns bei adesso mobile leistungsfähige Dienste und Anwendungen für den produktiven Einsatz von Machine Learning und KI „out of the box“ zur Verfügung. Wir unterstützen Sie gerne bei der Identifikation Ihrer mobilen KI Anwendung, der Auswahl und dem Training der Modelle, der Erzeugung der Modelldaten, der Integration in die mobile IT-Infrastruktur und der kontinuierlichen Optimierung Ihrer Lösung. Hier ein Überblick aus unserem Leistungskatalog aus den Bereichen Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, neuronale Netze und Deep Learning:

Icon Verständlich

Identifikation des Use Cases

  • Analyse und Requirements Engineering
  • Identifikation relevanter Test- und Trainingsdaten
  • Aufbau eines Datasets
  • Festlegung der Ziel-KPIs (z. B. Erkennungsrate, Performance, etc.)
  • Entscheidung Cloud-KI (z. B. Google, Microsoft Azure, etc.) vs. On-Device KI
Icon Prozess Animation

Auswahl des Modells

  • Erstellung einer automatisierten Input Pipeline
  • Training
  • Test und Konfidenzoptimierung
Icon Prototyping Animation

Bereitstellung des Modells auf dem mobilen Endgerät

  • Entwicklung der mobilen Applikation
  • Testen des Modells auf den Endgeräten (Apple, Android, verschiedene OS-Versionen)
  • Ermittlung der Ziel-KPIs, Varianz, Konfidenz, Geschwindigkeit, Speicherverbrauch etc.
  • Prüfung alternativer Modelle bei Optimierungsbedarf
Icon Icon Monitoring

Bereitstellung des Modells auf dem mobilen Endgerät

  • Qualitätssicherung und KPI-Kontrolle
  • Erweiterung der Modelle
  • Optimierung des Ressourcenverbrauchs auf dem mobilen Endgerät
  • Horizontale und/oder vertikale Erweiterung der Modelldaten für Training und Test

adesso mobile – die Wegbereiter für Ihre KI-Revolution

Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um Ihre Instandhaltungs-, Produktions- und Logistikprozesse per Algorithmus zu perfektionieren. Unsere fortschrittlichen Lösungen helfen Ihnen in vielerlei Hinsicht dabei, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Gemeinsam können wir die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten, indem wir die Möglichkeiten dieser spannenden Technologien nutzen. Gehen Sie den nächsten Schritt in Richtung digitale Transformation und kontaktieren Sie uns noch heute, um ein kostenfreies Erstgespräch zu vereinbaren.
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